Добавление и удаление индексов. MySql. Что такое индексы? Как создать или удалить индекс? Цикл по принципам работы с MySQL, более ранние материалы

MySQL index — индексы самое эффективное средство оптимизации запросов. Индекс создается на определенные столбцы и является указателем, на то, что обработку запроса нужно начинать именно с этого столбца. MySQL может быстро выбирать подходящее значение из столбца для которого добавлен индекс, затем выбирает из таблицы соответствующие ему значения других столбцов.

В простейшем случае индекс создается для того столбца, который указан как условие WHERE запроса.

MySQL index — хранимый в оперативной памяти указатель на отсортированные значения колонки, для которой он создан. При выполнении запроса с индексом серверу баз данных не требуется просматривать всю таблицу, выбирается сразу (или после небольшого количества просмотренных ячеек) нужное значение.

Цикл по принципам работы с MySQL, более ранние материалы:

MySQL index и оптимизация запросов

Индексы может создаваться для данных любых типов, поддерживаемых MySQL.

Индекс — способ организации данных. По сути он означает, что значения при добавлении индекса располагаются в базе последовательно. Фактически — в алфавитном порядке.

Индексы лучше не использовать для наборов данных, которые часто обновляются. MySQL при обновлении пересоздает индекс, что может сильно замедлять систему. Индексы применимы и эффективны там, где очень много тяжелых SELECT-ов и мало UPDATE-ов.

INDEX можно создать сразу при создании таблицы или сделать это позже.

Сразу при создании таблицы это может быть так (резонно ожидаем самое большое количество запросов на выборку с ограничением по цене, поэтому индекс создаем для колонки PRICE):

CREATE TABLE REAL_ESTATE (type VARCHAR(20), city VARCHAR(20), floorspace INT, district VARCHAR(20), street VARCHAR(20), rentorsale VARCHAR(20), PRICE VARCHAR (20), INDEX (PRICE));

Другой способ создания индексов применим к уже существующим таблицам

CREATE INDEX PRICE on PEOPLE(PRICE);

Созданные для таблицы индексы можно легко посмотреть — PEOPLE в примере — имя таблицы

SHOW INDEXES FROM PEOPLE;

+———+————+———-+—————+————-+————+————-+———-+———+——+————+———+—————+
| PEOPLE | 1 | PRICE | 1 | PRICE | A | 7 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
+———+————+———-+—————+————-+————+————-+———-+———+——+————+———+—————+
1 row in set (0.00 sec)

Удалим индекс

DROP INDEX PRICE on PEOPLE;

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

UNIQUE MySQL INDEX

Уникальный индекс не допускает повторения значений в проиндексированных колонках, т.е. при выборке будет игнорироваться каждое второе и последующее совпадение

CREATE UNIQUE INDEX PRICE on PEOPLE(PRICE);

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

Сейчас если просмотреть индексы в поле Non_unique будет другое значение

SHOW INDEXES FROM PEOPLE;

Порядок в проиндексированной колонке по умолчанию возрастающий, можно изменить его добавив DESC после ее имени — для примера команда выглядела бы так:

CREATE UNIQUE INDEX PRICE on PEOPLE(PRICE DESC);

Составные индексы MySQL

Для одного запроса может быть использован только один индекс. Если требуется иметь отсортированные значения в двух колонках индекс нужно создавать один, но делать его составным .

Вновь удалим наш индекс для таблицы PEOPLE и создадим новый — в этот раз составной.

CREATE INDEX PRICE_AND_CITY on PEOPLE(PRICE, CITY);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

Для запроса сразу выполним EXPLAIN

EXPLAIN SELECT PRICE, CITY FROM PEOPLE WHERE CITY = «Yekaterinburg» AND PRICE < 30000;

Видно, что значение key_len — 46, это длина в байтах используемого составного индекса. Если бы индекс для этого запроса не подходил использовалась бы только его часть и длина была бы меньше.

Всегда стоит обращать на это внимание — чаще всего ситуации при которых индекс не работает случаются когда проверяется не соответствие значения условию, а соответствие значения диапазону.

Если в запросе используется ORDER BY и таких запросов ожидается много лучше указывать колонки для сортировки во вторую очередь.

Также для лучшей оптимизации следует придерживаться следующего правила создания составных индексов: первым указывать значение колонки для которой имеется большее количество совпадений с каждым значением.

Это лучше понять на примере:

SELECT CITY, COUNT(*) FROM PEOPLE GROUP BY CITY;

SELECT PRICE, COUNT(*) FROM PEOPLE GROUP BY PRICE;

Смотрим получившиеся значения и указываем первым в составном индексе ту колонку, для которой в выводе число больше. За счет MySQL INDEX в этом случае будут сначала отфильтрованы значения по первой части и получено небольшое количество результатов. По ним поиск будет производить значительно легче и быстрее.

Имеет смысл делать это при тысячах и десятках тысяч совпадений. Для тестовой таблицы, где их единицы результата это не даст.

Создавать индексы только для медленных частых запросов
Использовать их там, где много SELECT-ов и мало UPDATE-ов
Периодически проверять логи медленных запросов
Удалять неиспользуемые индексы и обновлять существующие
Не использовать MySQL INDEX-ы совсем если нет большой нагрузки

Используется ли индекс для запроса и насколько оптимально используется можно вычислить при помощи

Индексы применяются для быстрого поиска строк с указанным значением одного столбца. Без индекса чтение таблицы осуществляется по всей таблице начиная с первой записи, пока не будут найдены соответствующие строки. Чем больше таблица, тем больше накладные расходы. Если же таблица содержит индекс по рассматриваемым столбцам, то MySQL может быстро определить позицию для поиска в середине файла данных без просмотра всех данных. Для таблицы, содержащей 1000 строк, это будет как минимум в 100 раз быстрее по сравнению с последовательным перебором всех записей. Однако в случае, когда необходим доступ почти ко всем 1000 строкам, быстрее будет последовательное чтение, так как при этом не требуется операций поиска по диску.

Все индексы MySQL (PRIMARY , UNIQUE , и INDEX ) хранятся в виде B-деревьев. Строки автоматически сжимаются с удалением пробелов в префиксах и оконечных пробелов (see section 6.5.7 Синтаксис оператора CREATE INDEX ).

Индексы используются для того, чтобы:

Быстро найти строки, соответствующие выражению WHERE .
Извлечь строки из других таблиц при выполнении объединений.
Найти величины MAX() или MIN() для заданного индексированного столбца. Эта операция оптимизируется препроцессором, который проверяет, не используете ли вы WHERE key_part_4 = константа , по всем частям составного ключа . В этом случае MySQL сделает один просмотр ключа и заменит выражение константой MIN() . Если все выражения заменяются константой, запрос моментально вернет результат: SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10
Производить сортировку или группирование в таблице, если эти операции делаются на крайнем слева префиксе используемого ключа (например ORDER BY key_part_1,key_part_2 ). Если за всеми частями ключа следует DESC , то данный ключ читается в обратном порядке (see section 5.2.7 Как MySQL оптимизирует ORDER BY ).
В некоторых случаях запрос можно оптимизировать для извлечения величин без обращения к файлу данных. Если все используемые столбцы в некоторой таблице являются числовыми и образуют крайний слева префикс для некоторого ключа, то чтобы обеспечить большую скорость, искомые величины могут быть извлечены непосредственно из индексного дерева: SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1

Предположим, что вызывается следующий оператор SELECT :

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;

Если по столбцам col1 и col2 существует многостолбцовый индекс, то соответствующие строки могут выбираться напрямую. В случае, когда по столбцам col1 и col2 существуют раздельные индексы, оптимизатор пытается найти наиболее ограничивающий индекс путем определения, какой индекс найдет меньше строк, и использует данный индекс для выборки этих строк.

Если данная таблица имеет многостолбцовый индекс, то любой крайний слева префикс этого индекса может использоваться оптимизатором для нахождения строк. Например, если имеется индекс по трем столбцам (col1,col2,col3 ), то существует потенциальная возможность индексированного поиска по (col1 ), (col1,col2 ) и (col1,col2,col3 ).

В MySQL нельзя использовать частичный индекс, если столбцы не образуют крайний слева префикс этого индекса. Предположим, что имеются команды SELECT , показанные ниже:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;

Если индекс существует по (col1,col2,col3 ), то только первый показанный выше запрос использует данный индекс. Второй и третий запросы действительно включают индексированные столбцы, но (col2 ) и (col2,col3 ) не являются крайней слева частью префиксов (col1,col2,col3 ).

MySQL применяет индексы также для сравнений LIKE , если аргумент в выражении LIKE представляет собой постоянную строку, не начинающуюся с символа-шаблона. Например, следующие команды SELECT используют индексы:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Pat%_ck%";

В первой команде рассматриваются только строки с "Patrick" , а во второй - только строки с "Pat" .

Следующие команды SELECT не будут использовать индексы:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "%Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;

В первой команде величина LIKE начинается с шаблонного символа. Во второй команде величина LIKE не является константой.

В версии MySQL 4.0 производится другая оптимизация на выражении LIKE . Если используется выражение ... LIKE "%string%" и длина строки (string) больше, чем 3 символа, то MySQL будет применять алгоритм Турбо Бойера-Мура для инициализации шаблона для строки и затем использовать этот шаблон, чтобы выполнить поиск быстрее.

При поиске с использованием column_name IS NULL будут использоваться индексы, если column_name является индексом.

MySQL обычно использует тот индекс, который находит наименьшее количество строк. Индекс применяется для столбцов, которые сравниваются с помощью следующих операторов: =, >, >=, и LIKE с префиксом, не содержащим шаблонного символа, такого как something% .

Если индекс не охватывает все уровни AND в выражении WHERE , то он не применяется для оптимизации данного запроса. Другими словами: чтобы индекс можно было использовать, префикс этого индекса должен входить в каждую группу AND .

Следующие выражения WHERE используют индексы:

WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 ... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* индекс = 1 ИЛИ индекс = 2 */ ... WHERE index_part1="hello" AND index_part_3=5 /* оптимизировано как "index_part1="hello"" */ ... WHERE index1=1 and index2=2 or index1=3 and index3=3; /* Можно использовать индекс по index1, но не по index2 или index 3 */

Следующие выражения WHERE не используют индексы:

WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* index_part_1 не используется */ ... WHERE index=1 OR A=10 /* Индекс не используется в обеих частях AND */ ... WHERE index_part1=1 OR index_part2=10 /* Нет индекса, покрывающего все строки*/

В некоторых случаях MySQL не использует индекс, даже если это возможно. Несколько примеров таких ситуаций приведено ниже:

Если использование индекса требует от MySQL прохода более чем по 30% строк в данной таблице (в таких случаях просмотр таблицы, по всей видимости, окажется намного быстрее, так как потребуется выполнить меньше операций поиска). Следует учитывать, что если подобный запрос использует LIMIT по отношению только к извлекаемой части строк, то MySQL будет применять индекс в любом случае, так как небольшое количество строк можно найти намного быстрее, чтобы вернуть результат.
Если диапазон изменения индекса может содержать величины NULL при использовании выражений ORDER BY ... DESC .

Есть еще вопросы или что-то непонятно - добро пожаловать на наш

CREATE INDEX index_name ON tbl_name (col_name[(length)],...)

Команда CREATE INDEX в версиях MySQL до 3.22 не выполняет никаких действий. В версии 3.22 и более поздних CREATE INDEX соответствует команде ALTER TABLE в части создания индексов. See section 6.5.4 Синтаксис оператора ALTER TABLE .

Обычно все индексы создаются в таблице во время создания самой таблицы командой CREATE TABLE . See section 6.5.3 Синтаксис оператора CREATE TABLE . CREATE INDEX дает возможность добавить индексы к существующим таблицам.

Список столбцов в форме (col1,col2,...) создает индекс для нескольких столбцов. Величины индексов формируются путем конкатенации величин указанных столбцов.

Для столбцов типов CHAR и VARCHAR с помощью параметра col_name(length) могут создаваться индексы, для которых используется только часть столбца (для столбцов BLOB и TEXT нужно указывать длину). Команда, приведенная ниже, создает индекс, используя первые 10 символов столбца name:

Mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));

Поскольку большинство имен обычно имеют отличия друг от друга в первых 10 символах, данный индекс не должен быть намного медленнее, чем созданный из столбца name целиком. Кроме того, используя неполные столбцы для индексов, можно сделать файл индексов намного меньше, а это позволяет сэкономить место на диске и к тому же повысить скорость операций INSERT !

Следует учитывать, что в версии MySQL 3.23.2 и более поздних для таблиц типа MyISAM можно добавлять индекс только для столбцов, которые могут принимать величины NULL или для столбцов BLOB/TEXT .

Чтобы получить более подробную информацию о том, как MySQL использует индексы, See section 5.4.3 Использование индексов в MySQL .

С помощью опции FULLTEXT можно индексировать только столбцы VARCHAR и TEXT и только в таблицах MyISAM . Эта возможность доступна только в версии MySQL 3.23.23 и выше. See section

Индексы в MySQL – это важный и полезный инструмент, который позволяет оптимизировать выборку из базы данных, значительно сокращая время на получение нужных данных.

При этом заметить разницу можно на очень больших таблицах, содержащих десятки и сотни тысяч строк. Если такие таблицы не имеют индекса полей, то при запросах на выборку будут перебираться все строки подряд, пока не будет найдено искомое значение.

Часто программисты, проектируя базу данных, не задумываются об индексах MySQL, однако, последствия этого начинают ощущаться позднее, когда проект становится популярным и посещаемым. Сайт начинает притормаживать, а его владельцы полагают, что всему виной плохой хостинг или слабый сервер. В итоге затраты на «железо» растут, хотя все, что необходимо сделать – это провести оптимизацию базы данных.

Индексация данных используется не только в MySQL. В повседневной жизни мы тоже находим ей применение для экономии времени. Так, например, каждый, кто хоть раз бывал в больших городских библиотеках, видел и пользовался картотекой, где все названия книг были отсортированы по первым буквам. Представьте себе ситуацию, если бы такой классификации не было. Найти книгу среди сотен тысяч других, пожалуй, нам было бы весьма проблематично.

Таким образом, индексы в MySQL – это определенная сортировка данных в таблице для ускорения поиска данных. Сортировка происходит на «низком» (машинном) уровне, и нам нет необходимости вникать в ее процессы. Все, что нам требуется – это указать MySQL, какие поля нужно индексировать.

Как определить, для каких полей нужно создавать индексы?

Индексы, прежде всего, нужно создавать по тем полям, которые часто попадают в условие «where» ваших sql-запросов.

Например, допустим, ваша таблица с товарами имеет следующую структуру:

Для формирования страниц, к примеру, вам часто приходится делать запросы для поиска товаров одной категории:

SELECT id, product_name FROM products WHERE cat_id = "5"

В этом случае для оптимизации запросов целесообразно создать индекс для поля cat_id. Первое поле – id всегда имеет уникальное значение и для него целесообразно создать «первичный ключ» (Primary Key).

Как создать индексы в базе данных MySQL

Для создания индекса в MySQL можно воспользоваться интерфейсом phpMyAdmin. Напротив нужного поля в режиме редактирования структуры вы можете увидеть различные опции по добавлению индексов для поля.

Выберите, к примеру, «добавить индекс» и он будет добавлен к выбранному полю.

Второй способ – это создать SQL-запрос по типу:

ALTER TABLE table_name ADD INDEX (index_col_name,...)

Например,

ALTER TABLE users ADD INDEX i_name (username);

Виды (типы) индексов в MySQL

Первичный ключ (PRIMARY KEY) – это основной ключ, который в таблице может быть только один. Он позволяет идентифицировать уникальные записи в таблице. Значения, которые находятся в столбце, где поля имеют PRIMARY KEY, не могут повторяться. Нередко первичный ключ назначают для полей с идентификатором id.
Уникальный ключ (UNIQUE) – по сути, это альтернатива первичному ключу: значения, которые содержатся в таких полях также не могут повторяться и иметь значение NULL.
Составной индекс – позволяет включать в индекс несколько полей, по которым часто происходит выборка. Например, если в условиях часто фигурирует два параметра:
SELECT username FROM users WHERE city = "5" AND age > "18"
При использовании таких запросов составной индекс по полям city и age поможет ускорить выборку данных.

Недостатки использования индексов:

За все приходится платить, не исключение и индексы в MySQL. В процессе индексирования MySQL создает дополнительные таблицы, в которых хранятся отсортированные данные. Однако, в большинстве случаев выгоды от быстродействия более ощутимы, чем издержки физической памяти.
Запросы на вставку данных в таблицу выполняются чуть дольше, поскольку MySQL требуется создать новые индексы и реорганизовать данные в предназначенных для этого таблицах. Но поскольку запросы на вставку выполняются реже, чем на извлечение данных, то серьезных потерь это обычно не приносит.

В целом, как вы можете видеть, достоинства от использования индексов значительно перевешивают небольшое количество недостатков. На больших и посещаемых проектах без использования индексов не обойтись.

колонтитул в word 2007, 0000002111

Использование индексов в MySQL

Все индексы MySQL (PRIMARY , UNIQUE , и INDEX) хранятся в виде B-деревьев. Строки автоматически сжимаются с удалением пробелов в префиксах и оконечных пробелов.

Индексы используются для того, чтобы:

Быстро найти строки, соответствующие выражению WHERE .

Извлечь строки из других таблиц при выполнении объединений.

Найти величины MAX() или MIN() для заданного индексированного столбца. Эта операция оптимизируется препроцессором, который проверяет, не используете ли вы WHERE key_part_4 = константа, по всем частям составного ключа < N . В этом случае MySQL сделает один просмотр ключа и заменит выражение константой MIN() . Если все выражения заменяются константой, запрос моментально вернет результат:

SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10

Производить сортировку или группирование в таблице, если эти операции делаются на крайнем слева префиксе используемого ключа (например ORDER BY key_part_1,key_part_2). Если за всеми частями ключа следует DESC , то данный ключ читается в обратном порядке

В некоторых случаях запрос можно оптимизировать для извлечения величин без обращения к файлу данных. Если все используемые столбцы в некоторой таблице являются числовыми и образуют крайний слева префикс для некоторого ключа, то чтобы обеспечить большую скорость, искомые величины могут быть извлечены непосредственно из индексного дерева:

SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1

Предположим, что вызывается следующий оператор SELECT:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;

Если данная таблица имеет многостолбцовый индекс, то любой крайний слева префикс этого индекса может использоваться оптимизатором для нахождения строк. Например, если имеется индекс по трем столбцам (col1,col2,col3), то существует потенциальная возможность индексированного поиска по (col1), (col1,col2) и (col1,col2,col3).

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;

Если индекс существует по (col1,col2,col3), то только первый показанный выше запрос использует данный индекс. Второй и третий запросы действительно включают индексированные столбцы, но (col2) и (col2,col3) не являются крайней слева частью префиксов (col1,col2,col3).

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Pat%_ck%";

В первой команде рассматриваются только строки с "Patrick" <= key_col < "Patricl" , а во второй - только строки с "Pat" <= key_col < "Pau" .

Следующие команды SELECT не будут использовать индексы:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "%Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;

В версии MySQL 4.0 производится другая оптимизация на выражении LIKE . Если используется выражение... LIKE "%string%" и длина строки (string) больше, чем 3 символа, то MySQL будет применять алгоритм Турбо Бойера-Мура для инициализации шаблона для строки и затем использовать этот шаблон, чтобы выполнить поиск быстрее.

При поиске с использованием column_name IS NULL будут использоваться индексы, если column_name является индексом.

MySQL обычно использует тот индекс, который находит наименьшее количество строк. Индекс применяется для столбцов, которые сравниваются с помощью следующих операторов: =, >, >=, <, <=, BETWEEN и LIKE с префиксом, не содержащим шаблонного символа, такого как something% .

Следующие выражения WHERE используют индексы:

Следующие выражения WHERE не используют индексы:

Если использование индекса требует от MySQL прохода более чем по 30% строк в данной таблице (в таких случаях просмотр таблицы, по всей видимости, окажется намного быстрее, так как потребуется выполнить меньше операций поиска). Следует учитывать, что если подобный запрос использует LIMIT по отношению только к извлекаемой части строк, то MySQL будет применять индекс в любом случае, так как небольшое количество строк можно найти намного быстрее, чтобы вернуть результат.

Индексы столбцов

В MySQL могут быть проиндексированы столбцы всех типов. Использование индексов на соответствующих столбцах представляет собой хороший способ ускорения выполнения операций SELECT .

Максимальное количество ключей и максимальная длина индексов определяется обработчиком таблиц. Можно иметь по меньшей мере 16 ключей на всех обработчиках таблиц и общую длину индексов по меньшей мере 256 байтов.

Для столбцов типов CHAR и VARCHAR можно индексировать префикс столбца. Это намного быстрее и требует меньше дискового пространства, чем индексация всего столбца. Используемый в команде CREATE TABLE синтаксис для индексации префикса столбца выглядит примерно так:

KEY index_name (col_name(length))

В следующем примере создается индекс для первых 10 символов в столбце name:

Mysql> CREATE TABLE test ( -> name CHAR(200) NOT NULL, -> KEY index_name (name(10)));

Для столбцов типа BLOB и TEXT индексировать необходимо префикс столбца. Нельзя индексировать столбец целиком.

В версии MySQL 3.23.23 и более поздних можно также создавать специальные индексы FULLTEXT . Они используются для полнотекстового поиска. Полнотекстовые индексы FULLTEXT поддерживают только таблицы типа MyISAM . Они могут создаваться только по столбцам VARCHAR и TEXT . Индексация всегда производится для целого столбца, а частичная индексация не поддерживается.

Многостолбцовые индексы

MySQL может создавать индексы по нескольким столбцам. Индекс может включать в себя до 15 столбцов (на столбцах CHAR и VARCHAR можно также использовать префикс столбца в качестве части индекса)

Многостолбцовый индекс может рассматриваться как упорядоченный массив, содержащий величины, созданные конкатенацией величин проиндексированных столбцов.

MySQL использует многостолбцовые индексы таким образом, что запросы выполняются быстро, когда указывается известная часть для первого столбца в индексе в выражении WHERE , даже если не заданы величины для других столбцов.

Предположим, создается следующая таблица:

Mysql> CREATE TABLE test ( -> id INT NOT NULL, -> last_name CHAR(30) NOT NULL, -> first_name CHAR(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (id), -> INDEX name (last_name,first_name));

Индекс name является индексом по столбцам last_name и first_name . Этот индекс будет применяться для запросов, указывающих величины в известной области для last_name или для обоих столбцов last_name и first_name . Таким образом, индекс name будет использоваться в следующих запросах:

Mysql> SELECT * FROM test WHERE last_name="Widenius"; mysql> -> AND first_name="Michael"; mysql> SELECT * FROM test WHERE last_name="Widenius" -> AND (first_name="Michael" OR first_name="Monty"); mysql> SELECT * FROM test WHERE last_name="Widenius" -> AND first_name >="M" AND first_name < "N";

Чтобы получить более подробную информацию о том, как в MySQL используются индексы для улучшения работы запросов,

Открытие и закрытие таблиц в MySQL

Параметры table_cache , max_connections и max_tmp_tables задают максимальное количество файлов, которые сервер держит открытыми. Если увеличить один или оба этих параметра, то можно столкнуться с ограничением, накладываемым данной операционной системой на количество открытых файловых дескрипторов для одного процесса. Во многих системах, однако, этот предел можно увеличить. Поскольку способы изменения данного значения для разных систем могут быть совершенно различными, в каждом конкретном случае вам следует обращаться к документации по своей операционной системе.

Значения table_cache и max_connections взаимосвязаны. Например, для 200 одновременно работающих соединений необходимо иметь кэш для таблиц размером по меньшей мере 200 * n, где n - максимальное количество связанных таблиц. Необходимо также зарезервировать несколько дополнительных файловых дескрипторов для временных таблиц и файлов.

Следует удостовериться, что ваша операционная система способна обрабатывать такое количество открытых файловых дескрипторов, какое предполагает данная установка table_cache . Если устанавливается слишком высокое значение table_cache , то MySQL может выйти за пределы допустимого количества файловых дескрипторов, прервать соединение, не выполнять запросы и стать очень ненадежным. Необходимо также принять во внимание, что для обработчика таблиц MyISAM требуется по два файловых дескриптора для каждой уникальной открытой таблицы. Допустимое для MySQL количество файловых дескрипторов можно увеличить с помощью опции запуска --open-files-limit=# .

Максимальное количество таблиц в кэше открытых таблиц будет равно количеству, указанному в table_cache (по умолчанию - 64; это число можно изменить с помощью опции -O table_cache=# для mysqld). Следует учитывать, что для выполнения запросов MySQL может временно открыть и больше таблиц.

Неиспользуемая таблица закрывается и удаляется из кэша таблиц в следующих ситуациях:

Когда кэш заполнен и поток старается открыть таблицу, отсутствующую в этом кэше.

Когда кэш содержит более, чем table_cache входных величин, и поток больше не использует таблицу.

Когда кто-либо выполняет mysqladmin refresh или mysqladmin flush-tables .

Когда кто-либо выполняет FLUSH TABLES .

Когда табличный кэш заполняется, сервер использует следующую процедуру размещения входных данных кэша для их использования:

Не используемые в данное время таблицы освобождаются в порядке наиболее давнего использования.

Если кэш заполнен и ни одна таблица не может быть высвобождена, а необходимо открыть новую таблицу, то кэш временно расширяется настолько, насколько необходимо.

Если кэш находится во временно расширенном состоянии и таблица переходит из используемого в неиспользуемое состояние, то такая таблица закрывается и освобождается из кэша.

Таблица открывается для каждого одновременного доступа. Это означает, что, если существуют два потока, получающие доступ к одной и той же таблице, или происходит обращение к этой таблице дважды в одном и том же запросе (с помощью AS), то данная таблица должна быть открыта дважды. Для первого открытия любой таблицы требуется два файловых дескриптора; для каждого дополнительного использования - только один. Дополнительный дескриптор для первого открытия используется для индексного файла; этот дескриптор используется совместно всеми потоками.

При открытии таблицы командой HANDLER table_name OPEN создается выделенный табличный объект для данного потока. Этот табличный объект недоступен для других потоков и не будет закрыт, пока данный поток не вызовет команду HANDLER table_name CLOSE или сам поток не уничтожится. Если это произойдет, то данная таблица помещается обратно в кэш таблиц (если он не заполнен).

Чтобы узнать, не слишком ли мал кэш таблиц, следует проверить переменную Opened_tables . Если ее значение достаточно велико, даже если вы не выполняли слишком часто команду FLUSH TABLES , то необходимо увеличить данный кэш таблиц.

колонтитулы в word 2007, 000000211111